4月24日，Meta（原Facebook）首席技術(shù)官Andrew Bosworth（安德魯·博斯沃思）接受了a16z（風(fēng)險投資公司）的訪談。本次對話圍繞未來5~10年內(nèi)容消費方式的演變、AI對應(yīng)用模型與交互范式的顛覆以及對產(chǎn)品、市場的深遠(yuǎn)影響展開。

Andrew Bosworth認(rèn)為，AI可能徹底改變以App為中心的交互模式，轉(zhuǎn)向以用戶意圖為核心、由AI協(xié)調(diào)服務(wù)的模式。

以下是本次對話實錄。

01 未來十年內(nèi)容消費將超越手機(jī)，AR眼鏡是關(guān)鍵方向

主持人提問：未來5~10年，我們的內(nèi)容消費方式將如何演變？

Andrew Bosworth：展望未來10年，我堅信，我們將擁有遠(yuǎn)超拿出手機(jī)這一單一方式的途徑來獲取內(nèi)容。我認(rèn)為AR眼鏡顯然代表了一種切實可行的可能性。我也希望能為真正引人入勝的沉浸式體驗找到更好的解決方案。

例如，我想和父親一起看比賽，并希望能有身臨其境般坐在場邊的感覺。當(dāng)然，可以親自去現(xiàn)場買高價票，但有沒有更好的替代方案？我相信是有的。對于未來10年的展望，我對所有這些替代性的內(nèi)容呈現(xiàn)媒介都非?？春?。

5年的時間跨度則更為復(fù)雜。我相信5年后市面上會出現(xiàn)不錯的眼鏡—包括智能眼鏡、AI眼鏡和顯示眼鏡。其中一些將極其高端，性能卓越；另一些則會非常小巧，也許顯示分辨率不高，但它們幾乎可以隨時隨地使用，就戴在你的臉上。我不會用它們來處理復(fù)雜工作，但在活動間隙用來獲取一些簡單的內(nèi)容，它們可能會非常有效。

我們正目睹的，正如大家可能預(yù)料到的，是一個開端。這個譜系的一端是超級高端但可能非常昂貴的體驗，這些體驗并不會普及所有人；另一端則是一系列更廣泛可用的體驗，但其功能還不足以取代我們今天使用的設(shè)備。

我們希望，越來越多的人能夠獲得那些目前用其他任何方式都無法實現(xiàn)的真正獨特的體驗。這就需要我們?nèi)ヌ剿鱉R（混合現(xiàn)實）和VR（虛擬現(xiàn)實）的潛力。

02 當(dāng)前的AI革命是廣泛且真實的機(jī)遇

主持人提問：縱觀您的職業(yè)生涯，您非常擅長將重大技術(shù)變革融合成新的產(chǎn)品體驗，例如將技術(shù)結(jié)合社交、移動和“老派AI”的News Feed（動態(tài)信息流）。如何將這種融合技術(shù)趨勢、創(chuàng)造突破性產(chǎn)品的經(jīng)驗，應(yīng)用于當(dāng)前以AI為代表的技術(shù)浪潮？

Andrew Bosworth：關(guān)于這一點，我想談兩個方面。

首先，我認(rèn)為如果說我有什么是特別擅長的，那就是全身心投入去理解核心問題：人們到底想完成什么？他們想做什么？當(dāng)你從這個角度出發(fā)時，你自然會去選用任何有助于實現(xiàn)目標(biāo)的工具。這種方法能讓你坦誠地評估現(xiàn)有的工具，并敏銳地識別新興趨勢。

你越是只關(guān)注技術(shù)本身，就越有可能陷入某一個特定的技術(shù)浪潮里。之后你或許會不愿承認(rèn)這個浪潮已經(jīng)過去，并遲遲不肯擁抱下一個浪潮。那樣你就是在為了技術(shù)而技術(shù)，而不是為了解決產(chǎn)品問題。

但如果你著眼于人們生活中面臨的那些基本問題，你就能保持務(wù)實。我相信我們都經(jīng)歷過這樣一個階段：很多人期盼著某個新浪潮的到來，因為那會對他們有利。然而，那些潛在的浪潮并沒有解決普通大眾的實際問題。

我們現(xiàn)在都對這場AI革命如此興奮的原因在于，它讓人感覺實實在在，它正在解決真實的問題。雖然它不能解決所有問題，還會帶來新問題，但這沒關(guān)系。它感覺就像我們掌握了一種強(qiáng)大的、真實的、全新的能力，它的非凡之處在于其應(yīng)用的廣泛性。盡管它目前在事實準(zhǔn)確性方面存在一些值得注意的缺點，當(dāng)然也面臨算力、成本和推理方面的挑戰(zhàn)，但這類問題是可以解決的。

此外，它的應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛，這很不尋常。在我的職業(yè)生涯中，以往的技術(shù)突破幾乎總是局限于特定領(lǐng)域。就好比某個特定流程會變快，或某個特定東西會變便宜。而當(dāng)前的這次變革給人的感覺更像是：“哇，一切都會變得更好。”我接觸的每一種交互界面，嘗試解決的每一個應(yīng)用領(lǐng)域，都將得益于這項新技術(shù)而變得更加簡單。這真的相當(dāng)少見。

Mark（馬克·扎克伯格）和我一直相信這場AI革命終將到來，只是我們曾預(yù)想它需要更長時間，當(dāng)時認(rèn)為可能還需要10年。我們原以為會更早發(fā)生的是計算界面的革命。大約10年前，也就是2015年左右，我們就切實感覺到，盡管手機(jī)這一形態(tài)已經(jīng)非常了不起，但其發(fā)展已基本飽和，感覺它差不多就到此為止了。

不過手機(jī)仍然是我們迄今為止用過的最偉大的計算設(shè)備，下一步交互方式必須更加自然，無論是信息如何進(jìn)入我們的身體，還是我們?nèi)绾蜗驒C(jī)器表達(dá)意圖。那時你將不再需要觸摸屏，也不再需要鍵盤。

一旦你認(rèn)識到這些是核心問題，答案就變得清晰：設(shè)備需要佩戴在臉上，因為需要通過眼睛和耳朵將信息從機(jī)器傳遞給用戶。并且你需要神經(jīng)接口這樣的技術(shù)，讓用戶在沒有鍵盤或鼠標(biāo)，甚至沒有觸摸屏的情況下，也能操控機(jī)器、表達(dá)意圖。

因此，面部佩戴設(shè)備和神經(jīng)接口正是我們在過去10年里一直追求的一個極其清晰的愿景。但我們這一代工程師確實成長于一個系統(tǒng)固化的時代。應(yīng)用程序模型是固定的，交互設(shè)計也是，我們經(jīng)歷了從鼠標(biāo)到觸摸屏的轉(zhuǎn)變，但這仍屬于直接操控界面，本質(zhì)上是20世紀(jì)60年代就已開創(chuàng)的概念，我們并未從根本上改變這些交互模式。而改變這些模式是有代價的，因為我們整個社會已經(jīng)習(xí)慣了通過這些特定的工具來與數(shù)字內(nèi)容或數(shù)字工具進(jìn)行交互。

我們面臨的挑戰(zhàn)是，必須制造出這樣的硬件，它可以實現(xiàn)所有這些強(qiáng)大的功能，同時還要外觀漂亮、輕便，且價格合理。所有這些要求結(jié)合起來，是前所未有的。

我經(jīng)常告訴團(tuán)隊，這還只是挑戰(zhàn)的一半。另一半挑戰(zhàn)是：造出來了用戶該怎么用？我如何讓這種新設(shè)備感覺自然？我現(xiàn)在用手機(jī)已經(jīng)非常熟練了，它就像是我身體和意圖的延伸，我們?nèi)绾巫屜乱淮O(shè)備用起來更簡單、更直觀？

我們當(dāng)時正面臨這些挑戰(zhàn)。幸運的是，AI在大約兩年前出現(xiàn)了，并且比我們預(yù)期的更早地成熟起來。它為我們簡化交互提供了一個巨大的機(jī)會，因為我們今天擁有的AI在理解用戶意圖方面能力要強(qiáng)得多。即使我給出一個模糊的指令，它也能利用其掌握的信息語料庫進(jìn)行處理，并產(chǎn)生具體的結(jié)果。

當(dāng)然，要讓AI真正勝任這項任務(wù)，還有大量工作要做，它目前還不能算是一個成熟的控制界面，我還不能完全依賴它來可靠地操作我的設(shè)備。我們需要完成很多事情，但好在我們清楚目標(biāo)是什么。

實際上我們現(xiàn)在處于一個令人興奮的階段。之前我們覺得，硬件方面有一座大山要爬，交互設(shè)計方面也有一座大山要爬，但我們相信能做到。而現(xiàn)在我們有了一股強(qiáng)大的順風(fēng)，至少在交互設(shè)計上，我們有可能擁有這種更智能的AI Agent（智能體）。它不僅能讓你自然地與之對話并獲得結(jié)果，還能結(jié)合上下文，了解你看到了什么、聽到了什么、周圍發(fā)生了什么，并基于這些信息進(jìn)行智能推理。

03 展現(xiàn)了超越手機(jī)的可能性，AI融合是關(guān)鍵

主持人提問：請介紹Reality Labs〔Meta旗下專注于虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）、人工智能（AI）和下一代人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)部門，旨在構(gòu)建“元宇宙”（Metaverse）的基礎(chǔ)技術(shù)〕的產(chǎn)品線（Quest頭戴設(shè)備、智能眼鏡以及像Orion這樣的前沿原型設(shè)備），談?wù)勥@些產(chǎn)品線的演進(jìn)方向，您認(rèn)為它們的市場定位是什么，未來它們是會趨于融合還是保持獨立發(fā)展？

Andrew Bosworth：當(dāng)我們啟動Ray-Ban Meta項目時，最初的定位是智能眼鏡。事實上，產(chǎn)品已經(jīng)完全開發(fā)完畢，距離量產(chǎn)只有6個月時，Llama 3（Meta于2024年推出的新一代開源大語言模型）問世了。團(tuán)隊成員立刻反應(yīng)：“不行，我們必須把AI加進(jìn)去。”

于是我們做了調(diào)整，所以現(xiàn)在它們是AI眼鏡了。它們并非生來就是AI眼鏡，但產(chǎn)品的形態(tài)正好合適，我們也能處理所需的算力，我們已經(jīng)具備了這種能力。

當(dāng)你體驗Orion，或者說功能完整的AR眼鏡時，你就能想象出一個后手機(jī)時代的情景。

你會想：“如果這東西的外形足夠吸引人，足夠輕便，電池續(xù)航也足夠支撐全天佩戴，那我就真的可以不再依賴手機(jī)了，我需要的所有功能和信息就都在這眼鏡里了。”

當(dāng)你將AR眼鏡的潛力與我們所了解的AI技術(shù)能力結(jié)合起來時—你體驗過我們那個早餐場景演示嗎？你走到擺放著一堆早餐食材的地方，看著它們，然后說：“嘿Meta，看看這些食材，能做些什么食譜？”

我們思考Orion這個項目時，最初構(gòu)思并未包含AI組件，當(dāng)時主要聚焦于直接操縱。所以它很大程度上是模仿了我們都非常熟悉的手機(jī)應(yīng)用模型。我認(rèn)為確實存在這樣的應(yīng)用場景，你肯定會想要打電話、處理郵件、發(fā)短信，還想要玩游戲。

現(xiàn)在讓我們興奮的是，將所有這些功能整合起來，再疊加一層交互式助手的能力，這個助手不僅能真正理解你設(shè)備上的動態(tài)和收到的郵件，還能理解你周圍的物理世界正在發(fā)生什么，并且能夠把你當(dāng)下的需求和正在發(fā)生的事情聯(lián)系起來。

于是就產(chǎn)生了這樣的想法：“如果整個應(yīng)用模型被徹底顛覆了會怎樣？”如果不再是“嘿，我現(xiàn)在想打開Instagram（照片墻）”，而是：“嘿，設(shè)備注意到你在會議間隙有點空閑和無聊，要不要看看你最喜歡的籃球隊的最新精彩集錦？”諸如此類的事情都將成為可能。

話雖如此，但硬件問題是真實且嚴(yán)峻的，成本問題也是如此。手機(jī)如今是我們生活中不可思議的核心設(shè)備，它幾乎無處不在。

這將是一個漫長的過程，這就是為什么我說，對我而言10年的遠(yuǎn)景要清晰得多，我認(rèn)為這些技術(shù)將變得可用、被廣泛接受，且越來越多地被采用。但5年的前景就比較難預(yù)測了，因為這些東西即使非常出色，要在5年內(nèi)撼動手機(jī)的主導(dǎo)地位，這簡直難以想象。

所以我才說，Orion是我第一次覺得，也許有可能超越手機(jī)。就像第一次戴上Orion時，我就想：好吧，這事或許能成。

04 AI有望顛覆以應(yīng)用為中心的交互模式，轉(zhuǎn)向用戶意圖驅(qū)動

主持人提問：從手機(jī)主導(dǎo)到新設(shè)備形態(tài)的過渡期會是怎樣的？硬件和市場接受度達(dá)到后，新設(shè)備會選擇與手機(jī)綁定，還是堅持獨立發(fā)展？此外，AI驅(qū)動的新應(yīng)用模型將如何建立起相應(yīng)的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)？這種由AI引發(fā)的顛覆性變革，最有可能首先在哪些領(lǐng)域顯現(xiàn)出來？

Andrew Bosworth：我認(rèn)為，手機(jī)擁有巨大的優(yōu)勢和劣勢。

巨大的優(yōu)勢在于，手機(jī)已經(jīng)成為我們生活的中心，它已經(jīng)擁有龐大的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，所以它是一個極好的核心設(shè)備。

劣勢在于，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)應(yīng)用程序不是通過觸摸屏控制時，它們需要變得不同，這并不算什么新發(fā)現(xiàn)。很多公司在移動互聯(lián)網(wǎng)早期都失敗了，包括我們自己，當(dāng)時僅僅是把網(wǎng)站內(nèi)容直接搬到手機(jī)上，覺得“把網(wǎng)頁放上去就行了”。但它不是為手機(jī)原生設(shè)計的，我指的是從交互設(shè)計到實際視覺設(shè)計，再到布局和使用感受，因為我們沒有做手機(jī)原生的東西，所以即使我們擁有網(wǎng)絡(luò)史上最受歡迎的產(chǎn)品之一，也依舊失敗了。

我認(rèn)為擁有開發(fā)者是真正的價值所在，擁有所有這些應(yīng)用功能也是真正的價值所在?？梢坏┠惆阉鼈冎匦峦渡涞娇臻g中，用這樣的手勢而非觸摸屏來操作時，精確度會大大降低。

它無法響應(yīng)語音命令，因為沒有相應(yīng)的工具，沒有為此進(jìn)行設(shè)計整合。所以，現(xiàn)在擁有一個手機(jī)平臺感覺就像是我在硬件方面有了一個巨大的基礎(chǔ)可以利用，但同時在軟件方面，我也背負(fù)了一個沉重的負(fù)擔(dān)。

所以，我們不排斥這類合作，一旦硬件發(fā)展得更成熟些，合作伙伴的反應(yīng)會很有趣。而且，我希望他們能繼續(xù)支持那些買這些手機(jī)的用戶，讓他們能夠連接任何他們想用的硬件，并充分利用其全部功能。

關(guān)于應(yīng)用模型和生態(tài)系統(tǒng)，我最大的疑問是，整個應(yīng)用模型本身是否會改變。因為我們之前為這些設(shè)備設(shè)想的是一個類似手機(jī)的應(yīng)用模型。當(dāng)然，交互設(shè)計、輸入和控制方案會非常不同，這需要開發(fā)者投入額外的精力。

但我現(xiàn)在在想，未來幾年AI的發(fā)展會不會徹底顛覆應(yīng)用模型？以至于不再是像現(xiàn)在這樣有點奇怪—當(dāng)我想要聽音樂時，需要在腦子里把它翻譯成“我必須打開Spotify或Tidal”。我首先想到的是“我要用哪個提供商？”，這根本不是我想要的，我想要的只是播放音樂。

我只想能夠直接對AI說：“幫我放這首歌。”然后AI應(yīng)該知道：“哦，你已經(jīng)在使用這項服務(wù)了，那我們就用它。”或者“這兩項服務(wù)你都可以用，但這一家的音質(zhì)更好。”再或者“這一家的延遲更低。”諸如此類?；蛘咚鼤f：“你想聽的歌在這些服務(wù)上都沒有，要不要注冊另一項確實有這首歌的服務(wù)？”

我不想再負(fù)責(zé)去協(xié)調(diào)我該打開哪個應(yīng)用來完成某件事。我們之所以一直這樣做，是因為在整個數(shù)字計算歷史上，事情就是這樣運作的。你依賴的是一個基于應(yīng)用程序的模型，這就是當(dāng)時的系統(tǒng)。

所以我好奇AI會在多大程度上顛覆這一切。而且這不僅僅是關(guān)于可穿戴設(shè)備，不是關(guān)于任何特定形態(tài)。這就像，即使是在手機(jī)層面，如果你今天要從頭開始打造一款手機(jī)，你會像過去那樣構(gòu)建一個應(yīng)用商店嗎？還是你會說：“作為消費者，請表達(dá)你的意圖。說出你想完成什么，然后讓我們系統(tǒng)看看能提供什么。”讓系統(tǒng)看看能為你生成什么。

我認(rèn)為，如果今天從零開始，你可能不會構(gòu)建這樣一個以應(yīng)用為中心的世界。在這個世界里，我作為消費者想要解決一個問題時，卻必須先決定要用哪個提供商來解決。

這太有意思了。我認(rèn)為這取決于如今的技術(shù)能力，以及我們能預(yù)見到的編排能力。在知識獲取方面，現(xiàn)在或許已經(jīng)具備了這種能力，但在編排方面可能還有一段路要走。當(dāng)然，你還需要建立開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)，讓他們在這個平臺上進(jìn)行開發(fā)。

這極其困難，這正是我認(rèn)為最難的部分。我們在代理推理和相關(guān)能力方面越強(qiáng)，就越能依賴AI在我缺席時處理事務(wù)。當(dāng)然，一開始會是知識工作，這沒問題?？梢坏┯写罅肯M者開始使用這個流程，你就會發(fā)現(xiàn)他們會遇到很多死胡同。

他們會問AI：“ 嘿，能幫我做這件事嗎？”AI會回答：“抱歉，我做不到。”這就是你帶給開發(fā)者的金礦，你可以告訴他們：“嘿，每天有10萬人嘗試……”嘗試用你的應(yīng)用來解決這個問題，他們正試圖使用你的應(yīng)用。他們自己可能沒意識到，但他們確實想用你的應(yīng)用。

這就是查詢流，這就是用戶輸入的需求。我們現(xiàn)在只能告訴他們做不到，但如果你們構(gòu)建這些接口，那么現(xiàn)在就有10萬人迫切需要某項功能來使用你的服務(wù)。而且我們的AI完全可以回復(fù)說：“嘿，這項服務(wù)是需要付費的。有位開發(fā)者可以幫你做這個，但你需要付費。”

我不只是在談?wù)搼?yīng)用程序，它可能是一個水管工服務(wù)，就像這里存在某種形式的市場。我認(rèn)為這會隨著時間推移而出現(xiàn)，我預(yù)見的發(fā)展路徑是這樣的。我并不認(rèn)為會是某人閉門造車，然后搞出一個應(yīng)用平臺。

可以預(yù)見的是，會出現(xiàn)一個人們使用AI來做事形成的查詢流，而AI會在某些特定領(lǐng)域反復(fù)失敗，因為這些功能目前被某種應(yīng)用壁壘阻隔，沒有相應(yīng)的接口或途徑，或者說還沒有為這種特定的消費機(jī)制構(gòu)建原生的功能，（AI與現(xiàn)有應(yīng)用之間）還沒有橋梁被建立起來。

每個人都想去建這座橋，他們會說：“不，我們會讓它能操縱像素，能操縱……”這沒問題，AI確實能做到。我不是說AI不能跨越那些界限，但我認(rèn)為隨著時間的推移，如果AI成為人類與軟件交互的主要界面，情況就會不同于現(xiàn)在這樣從眾多應(yīng)用程序中挑選使用。

這是一個非常吸引人的最終狀態(tài)，單單作為一名消費者來看也是如此。這件事非常復(fù)雜，我認(rèn)為它在AI內(nèi)部為各種功能創(chuàng)造了這些非常激動人心的市場。它讓很多公司的品牌變得模糊不清，這對整整一代的品牌來說將非常艱難。

比如我根本不在乎音樂是用這兩個服務(wù)商中的哪一個播放，這對于那些投入了大量資源、非常希望我在乎的音樂服務(wù)公司來說，是很難接受的。他們希望我（對用哪個服務(wù)）有更強(qiáng)烈的看法，希望我（對他們的品牌）產(chǎn)生某種依戀或用戶黏性。但我不想產(chǎn)生這種依戀。

但是在那個“這是一個應(yīng)用商店，這兩個應(yīng)用在爭奪我的注意力”的世界里，他們建立起來的品牌是一筆極其寶貴的資產(chǎn)。而在我只關(guān)心歌曲能不能播放、音質(zhì)好不好的世界里，重要的就是另一套優(yōu)先級了。

我認(rèn)為這總體上是有益的，因為現(xiàn)在真正重要的是AI在被要求的任務(wù)上的表現(xiàn)，也就是實際的產(chǎn)品體驗，以及價值、價格，還有性價比，這些都變得非常重要。我想很多公司不會喜歡這一點，將其抽象掉實際上就是在說，把利潤池給抽掉了。

這也給我們施加了更大的壓力，需要去信任AI本身或者AI的分發(fā)者。因此，只要我還在不同的、各自提供AI的公司之間進(jìn)行選擇，一個關(guān)鍵問題就是我能在多大程度上信任他們不會在背后被收買或進(jìn)行付費推廣，以至于他們并非給我提供最佳體驗或最佳運行性價比，而是給我那個能讓他們賺最多錢的選擇。當(dāng)然，這就是如今搜索的體驗。所以這是一個非常不同的世界。

關(guān)于最先顛覆的領(lǐng)域，它可能發(fā)生在搜索查詢密集的垂直領(lǐng)域。實際上，我認(rèn)為我們確實有一個先例可循，那就是在互聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)谷歌成為主導(dǎo)搜索引擎的時候。

互聯(lián)網(wǎng)早期階段，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)很大程度上是基于索引模式，就像雅虎那樣，重點在于鏈接，誰能讓主要的流量來源鏈接到你，誰就掌握了游戲的玩法。之后谷歌迅速崛起占據(jù)了主導(dǎo)地位（這發(fā)生得非?？?，大概就幾年時間），那時唯一重要的就是SEO（搜索引擎優(yōu)化），唯一重要的就是你在查詢流中的位置。查詢流決定了哪些業(yè)務(wù)能夠興起并獲得成功，因為那些最頻繁的查詢，對應(yīng)的就是那些最先被滿足需求并由此發(fā)展起來的業(yè)務(wù)。

我認(rèn)為SEO現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了一個有點讓人掃興的地步，它現(xiàn)在反而讓事情變得更糟了，每個人都變得太擅長這個游戲了。這就像一場游戲，每個人都變得太精通了，尤其現(xiàn)在有了AI之后。所以我實際上覺得，我們有點經(jīng)歷過了這樣一個令人難以置信的競爭扁平化曲線，現(xiàn)在它又開始在利用AI操縱SEO等方面有所抬頭。尤其是還有付費排名，現(xiàn)在它太主流了。

這很可能就是AI領(lǐng)域未來發(fā)展的一個前車之鑒。我認(rèn)為會有一個相當(dāng)不錯的黃金時代，在這個時代，查詢流將決定哪些業(yè)務(wù)會率先發(fā)展起來，因為那些查詢代表了大量對現(xiàn)有解決方案不滿意的用戶需求。否則他們就不會去問AI這些問題。

而產(chǎn)品提供商和開發(fā)者會緊隨其后，專門開發(fā)產(chǎn)品來解決這些問題。然后它會迅速切入一個真正有價值的領(lǐng)域，我們會取得很大進(jìn)展。一旦在某個垂直領(lǐng)域發(fā)生轉(zhuǎn)折，我們就能非常迅速地在為消費者提供更好解決方案方面取得巨大進(jìn)步。而一旦達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，就會開始出現(xiàn)各種“鉆空子”的行為。這就是我們要對抗的東西，而那就是衰退時代的開始，那將是對AI的真正考驗。

05 Meta的AI開源策略

主持人提問：Meta在AI開源方面一直走在前列，請闡述你們在這方面的努力（如Llama）及背后的考量，以及您認(rèn)為理想的AI模型市場結(jié)構(gòu)是怎樣的？此外，要實現(xiàn)您所描繪的未來愿景，當(dāng)前面臨哪些主要的障礙和風(fēng)險（例如技術(shù)發(fā)明本身、用戶的采納意愿、開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的建立、社會接受度和監(jiān)管問題等）？在這些因素中，哪些進(jìn)展可能是線性的、可預(yù)期的，哪些則是更具挑戰(zhàn)性或不確定性的？

Andrew Bosworth：Llama來自FAIR，我們的基礎(chǔ)AI研究小組。從一開始，F(xiàn)AIR就是一個開源的研究小組。這使我們能夠吸引到那些杰出的研究人員，他們真正相信，我們跨越各個獨立實驗室的界限共同協(xié)作，會比各自為政取得更大的進(jìn)步。

很明顯，Transformer論文是由谷歌發(fā)表的，而自監(jiān)督學(xué)習(xí)可以說是我們的貢獻(xiàn)，每個人都在為這個知識庫添磚加瓦。但當(dāng)我們開源Llama的時候，當(dāng)時所有的模型都是開源的，唯一不尋常的是其他所有模型隨著時間推移都變成了閉源。在那之前，每次有人構(gòu)建了一個有價值的模型，通常都會開源它，這樣其他人就可以使用這個模型，看看它有多棒。當(dāng)然，一些用于翻譯之類的專用模型是保密的，但如果它是一個通用模型，當(dāng)時的做法就是那樣。

Llama 2對我們來說可能是一個關(guān)鍵的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點。我一直持有并在內(nèi)部極力推動的一個信念是，如果這些模型是開放的，我們將取得遠(yuǎn)超現(xiàn)在的進(jìn)展。因為很多貢獻(xiàn)并不會來自那些大型實驗室，而是來自那些小型實驗室。我們已經(jīng)看到了DeepSeek的例子，所以我們堅信，通過集體努力，我們將取得最大的進(jìn)步。

我相信這些AI大模型終將成為大宗商品，而在此趨勢下，你總是希望將你的互補(bǔ)品商品化（即降低互補(bǔ)品的價格和門檻，來提升自己核心產(chǎn)品的競爭力）。

我們在戰(zhàn)略上處于一個獨特的位置：我們的產(chǎn)品因為AI而變得更好，這也是我們長期以來一直大力投資AI的原因。無論是在動態(tài)信息流（Feed）或Reels（Facebook旗下Instagram推出的短視頻應(yīng)用）中看到的推薦系統(tǒng)，還是一些簡單的事情，比如當(dāng)你想發(fā)送新消息時，應(yīng)該把哪個朋友放在列表頂端—猜測你現(xiàn)在最想給誰發(fā)消息。

諸如此類的小事，一直到非常宏大、應(yīng)用廣泛的事情，比如一個完整的搜索界面，這是我們以前在WhatsApp里做不到的。而現(xiàn)在它成了一個非常受歡迎的功能入口，這一切對我們來說都是可能的。但并非其他任何人擁有了這項人工智能技術(shù)就能構(gòu)建出我們的產(chǎn)品。這種不對稱性是對我們有利的。

因此，將互補(bǔ)品商品化是明智的商業(yè)決策。同時，確保市面上有大量價格極具競爭力甚至近乎免費的模型，這既有助于整個行業(yè)、眾多小型初創(chuàng)公司和學(xué)術(shù)實驗室，也對我們自身有益。

作為應(yīng)用程序提供商，我們是巨大的受益者。我們在這方面高度一致，這關(guān)乎商業(yè)模式與行業(yè)的契合。這既源于我們對這類研究應(yīng)如何進(jìn)行的基本信念，同時也與我們的商業(yè)模式完美契合，因此不存在沖突。社會進(jìn)步與商業(yè)模式一致，一切都結(jié)合起來，朝著同一方向發(fā)展，這非常好。

我們面臨的是真正的發(fā)明風(fēng)險，也就是說，我們想要構(gòu)建的東西，目前可能還沒有能力去實現(xiàn)。但我們看到了一些希望的曙光，這表明它是可以做到的。這既是成本削減的任務(wù)，也是材料改進(jìn)的任務(wù)，但它確實可以實現(xiàn)。

不過，發(fā)明風(fēng)險依然存在。我認(rèn)為，遠(yuǎn)大于發(fā)明風(fēng)險的是采用風(fēng)險：這項技術(shù)是否被社會所接受？人們是否愿意學(xué)習(xí)一種新的交互模式？就像我們小時候都學(xué)會了打字，現(xiàn)在的人幾乎一出生手里就拿著手機(jī)。那么，人們是否愿意學(xué)習(xí)新的交互模式？這值得嗎？

還有生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險，甚至比采用風(fēng)險更大：你造出了這個東西，但如果它只能處理電子郵件和Reels，那可能還不夠。人們是否會將與現(xiàn)代社會互動所必需的軟件引入這個設(shè)備？這些都是巨大的風(fēng)險。

我想說，我們在硬件和可接受性方面取得的進(jìn)展令人鼓舞。我們相信能夠做到這些，這在以前并非必然。通過Ray-Ban Meta眼鏡，我們感覺可以克服相關(guān)問題。在可接受性方面，人們會接受我使用這項技術(shù)嗎？這里面存在著監(jiān)管挑戰(zhàn)。

我現(xiàn)在擁有一個永遠(yuǎn)在線、賦予我超人感知能力的設(shè)備。我的視力、聽力、記憶力都更好了。我的記性不好，那么我能用工具來輔助記憶嗎？這里就牽涉到了非常微妙的監(jiān)管、隱私、社會可接受性問題，這些問題深植其中，各自都極其復(fù)雜，很容易讓整個項目脫軌并且延緩進(jìn)展。

我們行業(yè)內(nèi)有時會陷入《夢幻之地》式的思維：你若建成，顧客自會前來。但事實并非如此，很多事情都必須順利到位才行，這就是風(fēng)險所在。偉大的技術(shù)可能因為一些愚蠢的原因而長時間停滯不前。

我對發(fā)明風(fēng)險相當(dāng)樂觀，可接受性風(fēng)險看起來比以往要好，但仍存在許多不確定因素。我之前可能會說生態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險是最大的，但現(xiàn)在人工智能成為了我在這方面潛在的“銀彈”（silver bullet，象征唯一能徹底解決難題的終極武器）。

如果人工智能成為主要的交互界面，那么生態(tài)系統(tǒng)問題在某種程度上就迎刃而解了。此外，即使撇開Orion不談，單單Ray-Ban Metas就收到了非常積極的市場反響，很多公司想和我們進(jìn)行合作。

這就是下一件大事，（這一技術(shù)變革）它必須發(fā)生，而且不會自動發(fā)生，我們可以成為推動它實現(xiàn)的人。

科技界有很多人會說：“AR終將成為現(xiàn)實。”但事情根本不是這樣自然發(fā)生的。AR就是一個典型的例子，它絕對不會自動發(fā)生，你必須投入資金和時間去做，必須有人站出來做這件事。所以我要說的一點是，我們和其他人的區(qū)別在于：我們從內(nèi)心深處相信這件事的價值。這可能是我一生中有機(jī)會從事的最重要的工作。